Carrera de Machine Learning & IA

HOJA DE RUTA ACADÉMICA

1° CUATRIMESTRE

PDF

Desarrollo de la base mental. Dominio del 'Core' del lenguaje y pensamiento computacional.

Logro: Construcción de algoritmos modulares y eficientes con Python Core.
Temas: Lógica proposicional, bucles optimizados y arquitectura de funciones.
Proyecto Hito: Sistema de Gestión de Datos en Consola (CRUD).

2° CUATRIMESTRE

PDF

Transición a la arquitectura de software profesional. Diseño de sistemas escalables.

Logro: Modelado de entidades reales mediante POO avanzada.
Temas: Herencia, Encapsulamiento, manejo de archivos JSON/CSV y lógica de negocios.
Proyecto Hito: Sistema de Gestión Empresarial (ERP) Persistente.

3° CUATRIMESTRE

PDF

Interconectividad total. Creación de interfaces visuales, bots y servidores web.

Logro: Capacidad para crear software Full Stack Basics y automatizaciones RPA.
Temas: GUI (Tkinter), Consumo de APIs, Web Scraping con Selenium y Flask.
Proyecto Hito: Bot de Monitoreo y API RESTful Propia.

4° CUATRIMESTRE

PDF

Especialización final. Infraestructura de datos, SQL y análisis matemático para IA.

Logro: Procesamiento de Big Data y despliegue de modelos predictivos.
Temas: Cálculo numérico (NumPy), Análisis exploratorio (Pandas) y Visualización científica.
Proyecto Hito: Reporte Analítico de Big Data integrado a SQL.

Al finalizar, contarás con un Portafolio Integral en tu repositorio con 4 proyectos de ingeniería reales.

MODALIDAD ONLINE EN VIVO

CONSULTAR MATRÍCULA